Pk-yrityksen johto tarvitsee päätöksenteon tueksi näkymän tulevaisuuteen. Tekoäly käsittelee valtavia tietomääriä toimintaympäristöstä, tunnistaa muutossignaaleja ja auttaa rakentamaan vaihtoehtoisia tulevaisuuskuvia eli skenaarioita. Todellinen kilpailuetu syntyy, kun johto kytkee nämä skenaariot osaksi strategiaa ja jatkuvaa oppimista. Tämän artikkelin tarkoituksena on herättää keskustelua tekoälyn ja ihmisen yhteistyöstä strategisessa ennakoinnissa.
Kuva: rawpixel.com / Pexels
Laurea-ammattikorkeakoulun SURE – Suorituskykyä, resilienssiä ja elinvoimaa jatkuvalla työssä oppimisella -hankkeessa (2023–2025) kehitettiin SURE-malli, joka konkretisoi tekoälyn ja ihmisen roolit strategisessa ennakoinnissa (Kuhmonen & Heino 2025). Tekoäly nopeuttaa tiedon käsittelyä ja rikastaa keskustelua uusilla näkökulmilla. Mallin keskeinen oivallus on työnjako: tekoäly kokoaa ja jäsentää tiedon, ihminen tekee tulkinnat, arvovalinnat ja päätökset. Mallia voi hyödyntää myös ilman tekoälyä esimerkiksi fasilitoitujen työpajojen avulla.
Mitä tekoäly tekee – ja mikä jää aina ihmiselle?
SURE-mallin työkalu SURE Botti toimii tekoälypohjaisena sparraajana. Se ei anna valmiita vastauksia, vaan nostaa esiin muutossignaaleja poliittisista, taloudellisista, sosiaalisista, teknologisista ja ekologisista tekijöistä ja auttaa tekemään skenaarioita. (Van Barneveld, Kivelä, Koivunen, Mounier, Rämö & Kuhmonen 2025). Botin avulla johtoryhmällä ja tiimeillä on käytössään laajempi kuva toimintaympäristöstä. joten päätöksiä ei tarvitse tehdä vain sisäisen tiedon tai yksittäisten raporttien varassa.
Taulukko 1 kokoaa SURE-tiimin kahdeksan havaintoa siitä, miten tekoäly ja ihminen täydentävät toisiaan strategisessa ennakoinnissa.
| Teema | Tekoäly | Ihminen |
|---|
| 1. Tieto ja nopeus | Kokoaa ja tiivistää laajat aineistot nopeasti | Rajaa fokuksen liiketoiminnan kannalta olennaiseen |
| 2. Heikot signaalit ja trendit | Tunnistaa ja ryhmittelee nousevat ilmiöt (PESTE) | Valitsee mihin varautua ja milloin reagoida |
| 3. Tulkinta ja soveltaminen | Tuottaa esimerkkejä | Tulkitsee: “Mitä tämä tarkoittaa meille?” |
| 4. Arvot ja riskienhallinta | Luonnostelee vaihtoehtoisia skenaarioita | Valitsee hyväksyttävän ja tavoiteltavan suunnan |
| 5. Kysymykset | Ehdottaa kysymyksiä datan pohjalta | Priorisoi olennaiset kysymykset ja haastaa oletukset |
| 6. Ideointi ja ratkaisut | Generoi ratkaisuvaihtoehtoja datasta | Yhdistää ideat asiakasymmärrykseen ja strategiaan, valitsee kokeilut |
| 7. Päätökset ja vastuu | Tuottaa tausta-aineiston, mutta ei päätä | Tekee päätökset, jakaa resurssit ja kantaa vastuun |
| 8. Osallistaminen ja toimeenpano | Madaltaa kynnystä aloittaa ennakointi, avaa osallistumisen koko organisaatiolle | Rakentaa luottamuksen ja vie muutoksen arkeen |
Taulukko 1: Tekoälyn ja ihmisen työnjako strategisessa ennakoinnissa.SURE-hankkeen kokemukset osoittavat, että tekoäly vapauttaa resursseja ja tuo uusia näkökulmia, mutta ratkaisevat valinnat tekee aina ihminen. Tutkimukset tukevat SURE-hankkeen havaintoja: tekoäly helpottaa ja nopeuttaa taustatyötä – esimerkiksi datan keruuta ja trendien tunnistamista. Tekoälyn arvo on tehokkuuden lisäksi siinä, että se antaa johdolle ja tiimeille tilaa hyödyntää inhimillisiä vahvuuksia: intuitiota, luovuutta, yhteistyötaitoja ja rohkeutta ottaa riskejä. (Brandtner & Mates 2021.)
Miksi päätösvalta kuuluu ihmiselle?
Ennakointi ei ole tulevaisuuden ennustamista, vaan vaihtoehtojen tutkimista ja epävarmuuteen varautumista (Laitinen 2025a; Masala 2025). Siksi pk-yrityksen johdon tehtäväksi jää aina harkita: mikä vaihtoehto sopii yrityksen arvoihin, millaisia riskejä ollaan valmiita ottamaan ja mihin resursseja voidaan allokoida.
Tekoäly on erinomainen apuri, mutta se ei voi korvata ihmisen tekemää harkintaa. Luottamus syntyy vasta, kun johto tekee linjaukset ja kantaa vastuun valinnoista. Samalla on tärkeää tuoda avoimesti näkyviin, mitä lähteitä ja oletuksia päätösten taustalla on käytetty. Tämä läpinäkyvyys tekee prosessista ymmärrettävän ja uskottavan sekä vahvistaa henkilöstön sitoutumista ja sidosryhmien luottamusta. (Korhonen, Mäki-Teeri & Jenkins 2024.)
Mitä hyötyä tekoälyn ja ihmisen yhteistyöstä on pk-yritykselle?
Kun tekoäly ja ihminen toimivat yhdessä, ennakoinnista tulee systemaattista myös rajallisilla resursseilla, ja toimintaympäristön muutokset sekä niihin liittyvät osaamistarpeet huomataan ajoissa. Strategiaa voidaan päivittää ketterästi skenaarioiden avulla, ja koko organisaatio pääsee matalalla kynnyksellä mukaan keskusteluun.
Tekoälyn ja ihmisen yhteistyö käytännössä SURE-mallissa:
- Johto ja tiimit rakentavat vaihtoehtoisia tulevaisuuskuvia eli skenaarioita Botin tuella.
- Johto päivittää strategiaa skenaarioiden pohjalta ja tunnistaa tulevaisuuden osaamistarpeet.
- Tiimit vievät johdon strategiset päätökset käytäntöön kokeiluina, projekteina ja mikro-oppimisena (Seppä-Kortelainen & Kuhmonen 2023).
- Johto ja tiimit seuraavat oppimisen vaikutuksia esimerkiksi SURE-hankkeessa kehitetyllä SURE-mittarilla (Laitinen 2025b).
- Johto ja tiimit arvioivat yhdessä tulokset ja käynnistävät uuden ennakointikierroksen.
Näin syntyy jatkuva sykli, jossa tekoäly kokoaa ja jäsentää tietoa, johto linjaa suunnan, tiimit vievät sen käytäntöön, ja koko organisaatio vahvistaa kykyään oppia ja uudistua.
Kriittinen tulkinta jää aina ihmiselle
SURE Botti toimii Microsoft Azuren suojatussa ympäristössä ja hyödyntää valikoituja kansainvälisiä lähteitä, kuten raportteja ja eurooppalaisia uutislähteitä (BBC News, France 24 ja Deutsche Welle). Yritys voi lisäksi liittää keskusteluun omia raporttejaan, toimialaselvityksiään tai tutkimuksiaan, jolloin SURE Botti tuo skenaariot entistä lähemmäs sen omaa liiketoimintaympäristöä. SURE-hankkeen kokemusten mukaan juuri tämä yhdistelmä – kansainväliset lähteet ja yrityksen omat aineistot – tekee keskustelusta botin kanssa käytännönläheisen ja oivaltavan.
Ennakoinnissa luotettavuus ei tarkoita samaa kuin tutkimuksessa: lähde voi olla hyödyllinen, vaikka tieto ei olisi varmaa, jos se herättää kysymyksiä ja haastaa ajattelua. Esimerkiksi EU-strategia tarjoaa pitkän aikavälin linjauksia, kun taas startupin blogi voi nostaa esiin nousevan ilmiön jo ennen kuin viralliset raportit reagoivat. Molemmat voivat olla hyödyllisiä, jos ne auttavat yritystä hahmottamaan vaihtoehtoisia kehityskulkuja.
Kriittisen tulkinnan tekee aina ihminen: mikä on relevanttia juuri tälle yritykselle, ja mihin se on valmis sitoutumaan.
Tulevaisuus: kohti SURE Agenttia
SURE Botti on jo nyt pk-yrityksen sparraaja: se kokoaa tietoa, tunnistaa muutossignaaleja ja rikastaa keskustelua. Tulevaisuudessa SURE Botti voisi muuntua SURE Agentiksi – digitaaliseksi fasilitaattoriksi, joka ei ainoastaan keskustele, vaan kuljettaa yrityksen läpi koko ennakointiprosessin ja vahvistaa entistä enemmän yrityksen jatkuvaa oppimista.
Tämä teksti on kirjoitettu osana Laurea-ammattikorkeakoulun SURE (Suorituskykyä, resilienssiä ja elinvoimaa jatkuvalla työssä oppimisella) -hanketta (ESR+), jota rahoitti Hämeen ELY-keskus. SURE-hankkeen tavoitteena oli tukea suomalaisten pk-vientiyritysten kestävää kasvua nopeasti muuttuvassa toimintaympäristössä sekä auttaa yrityksiä ennakoimaan tulevaisuuden osaamistarpeita ja johtamaan jatkuvaa työssä oppimista tiedon avulla.
Tässä artikkelissa on hyödynnetty ChatGPT:tä kieliasun tarkistuksessa ja taulukon tekemisessä.
Lähteet
- Brandtner, P. & Mates, M. 2021. Artificial Intelligence in Strategic Foresight – Current Practices and Future Application Potentials. ICEME 2021. ACM Digital Library. Viitattu 17.8.2025.
- Korhonen, C., Mäki-Teeri, M. & Jenkins, T. 2024. The Future of AI-Driven Strategic Foresight: Insights from Experts. Futures Platform. Foresight Europe Network Event. Viitattu 17.8.2025.
- Kuhmonen, A. & Heino, P. 2025. Jatkuvan oppimisen johtaminen SURE-mallilla pk-vientiyrityksissä Laurea Journal. Viitattu 25.8.2025.
- Laitinen, J. 2025a. Osaamistarpeiden ennakointi yrityksissä. Laurea Long. Viitattu 18.8.2025.
- Laitinen, J. 2025b. Jatkuvan työssä oppimisen vaikutusten mittaaminen vientialan pk-yrityksissä Laurea Journal. Viitattu: 18.8.2025.
- Masala, S 2025. Ennakointi, ennustaminen vai valistunut arvaus? Tekoälyn aikakauden paradoksi tulevaisuudesta. Laurea Journal. Viitattu 15.8.2025.
- Seppä-Kortelainen, S. & Kuhmonen, A. 2023. Erilaiset työssä oppimisen tavat tukevat pk-vientiyritysten strategista osaamisen johtamista. Laurea Journal. Erilaiset työssä oppimisen tavat tukevat pk-vientiyritysten strategista osaamisen johtamista | Laurea Journal. Viitattu 18.8.2025.
- Van Barneveld, J., Kivelä, J., Koivunen, T., Mounier, J, Rämö, E. & Kuhmonen, A. 2025. Responsible AI in Action: A Practical Guide for SME Exporters. Theseus. Viitattu: 20.8.2025.
