Kykymme keskittyä on koetuksella. Elämme informaatioähkyssä, jota työelämän digitalisoituminen ja viestintäteknologioiden käytön lisääntyminen pahentaa. Vaikka informaatiotulvan ehkäisymenetelmiä on useita, pidetään tekoälyä yhtenä varteenotettavana ratkaisuna.

Yritykset hyötyvät tekoälystä. Se lisää henkilökohtaista tuottavuutta, edistää prosessien ja tuotteiden uudelleenmuotoilua sekä tehostamisesta ja mahdollistaa uusia liiketoimintamalleja. On vaikea kuvitella yritystä, joka ei hyötyisi tekoälystä.

Tekoälyn käyttöön liittyvä osaamistarve on moniammatillinen, mikä asettaa erityisen haasteen korkeakouluille. Uuden oppimiselle on valtaisia kysyntä. Koulutuksen järjestäjän näkökulmasta oleellista on kehittää poikkialaista yhteistyötä.

Oppimisratkaisu yhteistyöhön

Kestävä uudistuminen on yksi Laurea-ammattikorkeakoulun kriittisistä muutostarpeista. Siihen vastataan digitalisaatiota hyödyntämällä. Toiminnan keskiössä oleva kehittämispohjainen oppimismalli käsittää oppimisympäristöt, jotka liittyvät strategiseen valintaan uudistaa opettajuutta sekä kehittämispohjaisen oppimisen laatua ja vaikuttavuutta ottaen huomioon työelämäintegraation. (Laurea 2025a.)

Laurean Digital Living Lab on fyysinen ympäristö ja alusta, joka vastaa korkeakoulun kriittiseen muutostarpeeseen. Siellä eri koulutusalojen opiskelijat tekevät kehittämistoimintaa yhdessä sidosryhmien kanssa. Toiminnan keskiössä on opiskelijalähtöinen oppimismalli ja yhteiskehittäminen. Opettajan roolina painottuu valmentaminen ja toimiminen oppimisprosessin fasilitaattorina. (Laurea 2025b.)

Living Lab -toiminta on projektioppimista. Tekoälyteknologioita hyödynnetään esimerkiksi pk-yritysten digitaalisen markkinoinnin kehittämisprojekteissa. Sitä voidaan hyödyntää markkinointiviestinnän arvolupauksen kirkastamisessa ja tuotteistuksessa sekä asiakaspolun kehittämisessä. Tekoälyteknologia on hyödyllinen arvonluonnissa asiakaspolun eri vaiheissa, koska sitä voidaan käyttää esimerkiksi markkinasegmentointiin, ostotodennäköisyyksien arviointiin, asiakaspysyvyyden kehittämiseen ja ylipäätään ennakoivaan analytiikkaan. Tekoälyn todellinen arvo ei ole teknologiassa itsessään, vaan siinä miten sitä hyödynnetään asiakaskokemuksen parantamiseksi.

Tekoälyn riskien tunnistaminen ja kriittinen ajattelu ovat osa oppimisprosessia. Tekoälymallien käyttö, erityisesti yrityksen omistaman datan käyttöön, vaatii riskien huomioimista. Turvallisin tapa käyttää tekoälymalleja on suojatussa ja yrityksen omistamassa ympäristössä, koska tietosuojaseloste asettaa reunaehdot yrityksen omistaman datan käyttöön. Samoin tulosten luotettavuutta on kyettävä arvioimaan, sillä tekoälyn hallusinointi on edelleen yleinen ongelma (Chakraborty et. al. 2025; Yujie et. al. 2024; Salvogno et. al. 2023).

Living Lab -toiminnan tulokset ovat lupaavia. Tekoäly vähentää informaatiotulvaa digitaalisen markkinoinnin kehittämisprojekteissa. Tekoäly on hyödyllinen erityisesti kilpailija-analyysissa ja arvolupauksen kirkastamista, kun käsitellään suuria tietomääriä. Lisäksi tekoäly auttaa luovan sisällön tiivistämisessä. Toisaalta tekoälyn rajoitusten tunnistaminen ja kriittinen ajattelu ovat osaamistarpeita, joihin on kiinnitettävä huomiota. Oleellista on tunnistaa käyttötarkoitukseen sopivat syötteet ja arvioida kriittisesti tekoälyn tuottamat vastaukset.

Lisäksi tarvitaan halua ja tahtoa toiminnalliseen muutokseen. Ratkaisevaa on henkilöstön sitoutuminen poikkialaiseen yhteistyöhön ja opetussuunnitelmien integrointi osaksi moniammatillista yhteistyötä, jotta työelämän osaamistarpeisiin voidaan vastata. Vastustaminen ja torjunta eivät tuo koskaan tuo parasta lopputulosta.

Olemme tekoälymurroksessa. Vaikka menestystä ei voi ulkoistaa tekoälylle, se voi toimia hyvänä avustajana. Tekoäly auttaa navigoimaan informaatiotulvassa ja vähentää informaatioähkyä. Viime kädessä kysymys on rakenteista ja metodeista, jotka tukevat osaamisen kasvua ja vahvistavat poikkialaista yhteistyötä.

Lähteet

• Chakraborty, N., Ornik, M., Driggs-Campbell, K. 2025. Hallucination Detection in Foundation Models for Decision-Making: A Flexible Definition and Review of the State of Art. In ACM Computing Surveys Vol. 57 No. 7. Article 188. Association for Computing Machinery.
• Laurea 2025a. Strategia2030. Viitattu 5.9.2025
• Laurea 2025b. Digital Living Lab. Viitattu 5.9.2025
• Salvogno, M., Taccone F., Cerli A. 2023. Artificial Intelligence Hallucinations. Critical Care. Vol. 27. No. 180.
• Yujie, S. Dongfang S., Zizan, Z., Yifei, W. 2024. AI hallucination. Towards a comprehensive classification of distorted in artificial intelligence generated content. Humanities and Social Sciences Communications. Vol. 11. No. 1278.